近來，中國人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）發(fā)布的開源大模型DeepSeek-R1火遍全球，引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議：全民AI時代是否已經(jīng)到來？
過去兩年多，以OpenAI為代表的美國公司開啟并引領了人工智能大模型投資熱潮，因為不缺芯片和算力，其主流思路是“越大越好”——以更強算力、更多數(shù)據(jù)訓練更大的模型，來獲得更高性能。這讓大模型能源消耗巨大，訓練成本驚人，也帶來了商業(yè)推廣難題：大模型投不起，小模型不好用。
DeepSeek改變了這一格局。他們在模型架構(gòu)和訓練過程中進行深度優(yōu)化，在大幅降低計算資源消耗的同時，躋身世界頂級AI大模型之列，實現(xiàn)了“低成本”與“高性能”的兼得。同時，與OpenAI的閉源策略相反，DeepSeek免費開源其大模型，明示全部技術(shù)路線，更加推動了大模型技術(shù)從“奢侈品”向“日用品”的轉(zhuǎn)變。
從技術(shù)進步角度看，低成本開源大模型開啟競爭新賽道，AI的未來更值得期待。
低成本是技術(shù)普及的基本要求，買得起才能讓千家萬戶用得上。小汽車、個人電腦、手機的普及都是如此，人工智能產(chǎn)業(yè)大概也不會例外。這幾年，企業(yè)界和科技界已經(jīng)為降低大模型成本作出了大量努力，DeepSeek模型正是其中的杰出成果，證明“此路可通”。
但大模型價格還沒有降到底。在降本增效這條路上，DeepSeek并非終點，而是一個新的起點。開源代碼、開放API（應用程序編程接口）及訓練方法，吸引全球開發(fā)者參與技術(shù)迭代。1月20日R1推出后，各國AI技術(shù)人員掀起“DeepSeek復現(xiàn)熱潮”。有美國科研團隊聲稱，僅用幾十美元成本租用云計算資源，便復現(xiàn)了模型。
DeepSeek使用專家混合架構(gòu)MoE實現(xiàn)了更高的成本效益。而就在2月12日，字節(jié)跳動豆包大模型團隊宣布推出全新的稀疏模型架構(gòu)UltraMem，優(yōu)化了推理性能，使得推理速度較MoE架構(gòu)提升了2倍至6倍，推理成本最高可降低83%。
從商業(yè)應用角度看，DeepSeek重塑AI生態(tài)鏈，大模型展現(xiàn)了巨大商業(yè)潛力。
美國的AI龍頭公司一方面夸大開源AI的安全風險，力圖通過監(jiān)管抑制開源AI，另一方面又用巨大投入抬高大模型準入門檻。這就形成了“金字塔”生態(tài)，科技巨頭壟斷大模型，中小企業(yè)依賴API。
而開源模型對于全球AI供應鏈至關(guān)重要，廣大發(fā)展中國家尤其需要開源AI技術(shù)。開源模型讓每個開發(fā)者都能輕松調(diào)用強大的AI工具，不再受大公司的約束，AI的進化速度和普及程度都明顯提升。
連日來，上市公司接入DeepSeek模型的公告刷屏，令人驚呼“所有上市公司都在接入DeepSeek”。這體現(xiàn)了市場對于低成本、高性能開源大模型的渴求。當各行各業(yè)的開發(fā)者在開源框架上搭建文本創(chuàng)作、智能客服、醫(yī)學影像診斷等各類應用時，新的生態(tài)系統(tǒng)已應運而生。
當然，開啟全民AI時代，還面臨許多挑戰(zhàn)。開源模式依賴社區(qū)貢獻，需建立激勵機制避免碎片化，也要在開源與商業(yè)化之間取得平衡，以利于生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。讓AI適配智能眼鏡、手機等邊緣計算設備，要有更好的模型壓縮技術(shù)。通用模型在垂直場景易“水土不服”，需結(jié)合行業(yè)知識庫定制化開發(fā)，要抓緊制定行業(yè)數(shù)據(jù)共享與安全標準。防范算法歧視與就業(yè)沖擊，還要加強AI倫理教育，構(gòu)建“技術(shù)—法律—社會”協(xié)同治理框架。
人工智能是引領未來產(chǎn)業(yè)的科技。我們不僅要做技術(shù)突破者，更要做規(guī)則重構(gòu)者，要讓人工智能大模型從“精英游戲”變成“全民紅利”。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：佘惠敏）
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